Anthropicが先日、同社史上最もインテリジェントなモデルであるClaude Opus 4.5をリリースしました。Claude Opus 4.5は単に知識を増やすだけでなく、情報の処理方法に根本的な変化をもたらす「Effort」レベルを割り当てことができます。本日、Claude Opus 4.5がBox AI StudioおよびBox AI APIでご利用いただけるようになりました。企業は、AIの「Effort」を自社ビジネスにおける意思決定の重要性と整合させることができます。
高度な推論における精度向上
最新のBox AI Evalでは、Claude Opus 4.5をHighおよびMediumのEffortレベルで実行し、前身のClaude Opus 4.1と厳密に比較しました。Boxの評価手法は「ドキュメントの複雑な推論」に焦点を当てています。これは、AIが単にキーワードを見つけるだけでなく、複数の情報源からデータを統合し、論理階層を理解し、検証済みの結論を様々な形式で導き出すタスクです。
結果は、能力の飛躍的な向上を示しました。
- Claude Opus 4.5（High Effort）は、83%のスコアを獲得し、最高レベルの能力を示しました。
- Claude Opus 4.5（Medium Effort）は、79%のスコアを獲得し、スピードとパフォーマンスのバランスが取れています。
- Claude Opus 4.1は、63%のスコアを獲得しました。
これは多様なコンテンツタイプにわたる一般的な推論タスクに対するより堅牢なベースラインを示しており、複雑さに関わらず信頼できる回答を確実に得ることができます。
「Effort」パラメータとは
Claude Opus 4.5における最も重要なイノベーションが「Effort」パラメータです。「Effort」パラメータにより、AIモデルが課題にどのようにアプローチするかをコントロールできます。
「Effort」設定は、AIモデルが課題に応答する前にどれだけ深く推論するかを制御します。
High Effort
High Effortでは、Claude Opus 4.5はテストタイムコンピューティング（TTC）を実行します。答えを出す前に、AIモデルは内部的な思考の連鎖を生成し、複数の分析角度を探り、自身の引用を検証し、推論に論理的な矛盾を見つかった場合は「バックトラッキング」さえ行います。この設定では、AIモデルはより多くの「トークン」を使用することで、回答の精度を最大限に高めます。
ポイント: High Effortは、人間の専門家が作業を二重チェックする行動をシミュレートします。50ページにもおよぶ法的契約書の「ポイズンピル」条項の分析や臨床試験プロトコルの相互参照など、エラーのコストが計算コストをはるかに上回る複雑で重要なクエリ向けに設計されています。
Medium Effort
Medium Effortは、スピードと推論の深さのバランスを保ちながら、高度な推論能力を活用して迅速に回答するため、日常的なクエリや時間的制約があるワークフローに適しています。より迅速に回答を生成するために、「トークン」の使用数を少なくしています。
ポイント: Medium Effortは、日常的なクエリ、コンテンツの要約、日々の運用ワークフローのための効率的なベースラインとなります。リアルタイムアプリケーションで期待される応答性を犠牲にすることなく、高度なインテリジェンスを大規模に展開できます。
Claude Opus 4.5の柔軟性により、AIのパフォーマンスをそれぞれのタスクに合わせてカスタマイズできます。精度が最も重要な場合は最大限のインテジェントを発揮させ、日常的なユースケースには効率的な応答性を実現できます。
業界固有のワークフローを変革する
Claude Opus 4.5は一般的な企業タスクに優れていますが、Boxのテストでは、緻密で、進化型あるいは創造的なナレッジベースに依存する産業で特に威力を発揮することがわかりました。Claude Opus 4.5をHigh Effortで実行した場合、Claude Opus 4.1と比較してパフォーマンスが大幅に向上しています。
教育機関
研究資金を管理する助成金のコンプライアンスチェックの自動化（96%の精度）は、複雑なコンプライアンスの網の目です。Boxのテストでは、High EffortのClaude Opus 4.5は助成金契約書と予算提案書の分析において96%の精度（76%から向上）を記録しました。
ワークフロー: 大学の管理者は、緻密な連邦助成金契約書や提案されたカリキュラム予算案をBoxにアップロードできます。AIモデルは助成金契約書内の「許容費用」の具体的な定義を推理し、予算項目と相互照合し、ほぼ完璧な精度で矛盾点を指摘します。監査リスクが低減され、担当者は管理業務ではなく研究に専念できるようになります。
エネルギー業界
エネルギー業界における安全性に関わる規制分析（89%の精度）では、「ハルシネーション」がセキュリティリスクになります。Claude Opus 4.5の性能は大幅に向上し、精度は89%（75%から向上）に達しました。
ワークフロー: 現場技術者や安全担当者は、複雑な技術仕様書や新しい規制要件（OSHA 2025のアップデートなど）をAIに問い合わせることで、運用計画の適合性を確認できます。High Effort推論により、AIモデルは安全プロトコルの微妙なニュアンスを捉え、新しい規制と既存のインフラドキュメントとの潜在的な矛盾を特定します。
ヘルスケア・ライフサイエンス業界
臨床ガイドラインと医療プロトコルとの比の較精度（66%の精度）には、臨床用語の意味的な理解が必要です。Claude Opus 4.5は、High Effortで66%の精度（42%から向上）を達成し、機能が大幅に向上しました。
ワークフロー: 臨床医は複雑な医療ドキュメントに対して正確な比較質問をすることができます。たとえば、「2024年版と2025年版の処方薬の除外基準を比較してください」といったものです。Claude Opus 4.5は、具体的な変更点を正確に引用した総合的な回答を提供し、検証可能な監査証跡によって、重要な患者ケアやコンプライアンスに関する意思決定をサポートします。
Claude Opus 4.5を今すぐ使いはじめましょう
Claude Opus 4.5を導入することで、Boxのお客様は最も複雑な課題にかつてない深さで取り組むことができます。新しいEffortパラメータで、High Effort推論を展開でき、最も重要でリスクの高いワークフローに求められる厳密な分析と精度を確実に提供できます。
Claude Opus 4.5は本日より、Box AI StudioおよびBox AI APIでご利用いただけます。
※このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年12月1日付投稿の翻訳です。
著者: Rutuja Rajwade, Senior Product Marketing Manager at Box AI
原文リンク: https://blog.box.com/how-claude-opus-45-delivers-advanced-reasoning-capabilities
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