最近のトレンドとして、生成AI技術が著しい成長を遂げています。ChatGPTが急速に普及し、世界中の企業が新たなAIソリューションを展開するなど、産業全体でこれらの先進的な機能を活用するために前例のない変化が起こっています。本日発表された、組織の生成AI導入プロセスをさらに迅速化するNVIDIAのニュースはまさにこの勢いを象徴しています。今日のダイナミックな環境において、よりスマートで効率的な業務に取り組む企業はますます増えており、BoxとNVIDIAのような企業間のコラボレーションは新たなAI変革に取り組む企業を支援するためのイノベーションに対して共同のコミットメントを表しています。
この技術革新の時代において、Boxは約10年間にわたり新しいAI技術を試行してきました。そして昨年、Boxは高度なAIモデルをコンテンツクラウドBoxにネイティブに統合するスイート機能「Box AI」を発表しました（すでに提供を開始しています！）。BoxのAI原則に基づき、Box AIはプラットフォームに中立的なフレームワーク上で構築されているため、お客様は昨今の連続的な革新からメリットを享受することができます。NVIDIA AI Enterpriseに含まれる使いやすいマイクロサービスであるNVIDIA Inference Microservice (NIM)に関する本日のニュースを受けて、Box AI内で様々なAIモデルや機能を検証しており、お客様が非構造化コンテンツの価値を最大限に引き出す方法を改善しようとしています。
Boxの最高技術責任者であるベン・クス（Ben Kus）は次のように述べています。
「今日、企業は最も重要な情報を安心安全に保護しながらも、よりスマートで生産性を高める戦略的なテクノロジープラットフォームとの連携を望んでいます。生成AI が急速に革新を遂げるなか、私たちはあらゆる規模の組織が信頼できるテクノロジーを提供することを使命と考えています。 BoxとNVIDIAは以前から緊密に協力しており、手を取り合って連携することで、組織がAIを活用してビジネスを変革する方法を簡素化するだけでなく、加速させることを目指しています。」
NVIDIAのAIソフトウェア担当バイス プレジデントであるカリ・ブリスキ（Kari Briski）氏は次のように述べています。
「生成AIの領域は急速に成長し、あらゆる業界で幅広く採用されるなど、ダイナミックな変革期を迎えています。しかし、生成AIを既存のビジネスに統合するには大きな課題があります。NVIDIAとしては、知的財産の保護、プライバシーの尊重、規制要件の遵守において企業を支援することに尽力しているBoxのような企業と協力できることを大変嬉しく思います。」
NIMなどの技術を活用したコンテンツクラウドを強化するコラボレーションについて、NVIDIAから最初に提案を受けた際、コンテナ化されたソフトウェアがBox AIの性能を向上させ、より優れたインサイトやセキュリティ、速度をもたらす可能性をすぐに認識しました。NVIDIAの最新技術を基盤として構築し、お客様のAI体験を向上させる新しい方法を探求することに期待しています。 Boxがインテリジェントなビジネスプロセスを優れたセキュリティとコンプライアンスで強化するためにオープンなアプローチを取るという新たな取り組みを始めるにあたり、次のことを目指します。
- Boxが組み込みモデルとBox AIを支えるLLMを環境全体で活用する方法を最適化することで、複雑さを軽減し、開発を加速させ、お客様がBox AI機能の恩恵を迅速に受けられるようにします
- お客様が機密データそのものとそれを組織全体で保護し管理するためにAIがどのように使用されるかを完全に管理できるようにし続けます
- 最新かつ最も適切な生成AIモデルを活用することで、あらゆる業界の企業が多様で進化するニーズに最適な形で応えることができます
- 業界をリードするレイテンシーと処理能力により、Box AIの利用をコスト効率の高い方法で拡張することができます
- パフォーマンスを向上させ、モデルの精度を高めることで、Box AIの機能を強化し、世界中のお客様にメリットをもたらします
生成AI技術の急速な進化は、企業におけるエキサイティングな進歩への扉を開いています。BoxはNVIDIAと協力し、組織がコンテンツに秘められた価値を引き出すためにAIの力を活用できるよう尽力しています。NVIDIAとのコラボレーションは、今日のダイナミックな環境でよりスマートなワークフローと生産性の向上を求めるお客様を支援するために業界が協力することの重要性を示しています。この方向性を続けていくなかで、生成AIを採用することがビジネスの進め方に革命をもたらすだけでなく、ますますデジタル化する世界において成長と成功のための無限の可能性も拓くことは明らかです。
※このブログはBox, Inc公式ブログ（https://blog.box.com/）2024年3月18日（日本時間3月19日）付投稿の翻訳です。
著者：Jonathan Evans
原文リンク：https://blog.box.com/embracing-generative-ai-opportunities-box-ai-and-nvidia-microservices
