本日、Boxは、企業がAIを拡張するために必要な確実性と制御を提供するように設計された新しいエージェント型AIの機能群を提供することで、大きく前進しています。 信頼性を高める精度を実現する新しい抽出エージェント（上位）の一般提供と、AIエコシステム全体を安全に制御できるリモートBox Model Context Protocol (MCP)サーバーのベータ版のリリースを発表しました。 Box AI StudioとAI ユニット、Box AI 管理コンソールの主要な更新を含む今回のリリースにより、企業は自信を持ってAIを運用し、ビジネスニーズを制御できるようにします。
どの企業にとっても、散在するAIの実験からシステム全体の展開への移行は、この2つの課題を解決することにかかっています。AIの結果が正確で、透明性があり、コンプライアンスに準拠しているという確信が必要であり、AIエージェントが独自のデータと安全に対話する方法を制御する必要があります。
本日の発表がこれらの面でどのように実現されるかを詳しく見ていきましょう。
複雑な複数ページの文書から、より高い精度で洞察やデータを抽出することが可能に
企業は、自社のコンテンツに対する信頼をめぐって戦いを繰り広げています。重要なデータはドキュメントに閉じ込められており、ビジネス全体に不確実性が生じています。ナレッジワーカーは、すでに手元にあるデータを検索したり再作成したりするために、1日の30%近くを失っており、これにより企業は年間数百万ドルの生産性の損失を被っています。この手作業は、核となる業務に対する信頼のリスクをもたらし、意図せずに契約を更新したり、小数点以下の誤読によるサプライヤーへの過払いなど、コストのかかるエラーにつながります。従来の抽出ツールは有用な自動化を提供してきましたが、多くの場合、精度は約80%程度で、非常に大量のドキュメントや複雑なドキュメントでは課題に直面する可能性があり、完全な信頼性を得るためには、チームが自動化された結果を手動レビューで補完する必要がある場合があります。
Box AI 抽出エージェント（上位）は、このギャップを埋めるために設計されています。Gemini 2.5 Proを搭載していますが、純粋なモデルのパワーは全体の半分を語るにすぎません。このサービスの真の差別化要因は、「思考の連鎖（chain-of-thought）」アプローチを使用していることです。この手法により、モデルは抽出された各値の背後にある明確な推論を提供するように促され、精度と透明性の両方が向上します。
この「思考の連鎖」の推論はAPI出力に直接表示されるため、開発者は抽出された値だけでなく、 それが選択された理由 も確認できます。 たとえば、応答には次のような「推論」が含まれる場合があります。「ドキュメントには日付の署名が含まれています..." と抽出された日付を添えてくれます。 この透過的な手法は、86%+の精度を提供し、50ページを超えるファイルを確実に処理します。また、まもなく大きなメタデータ階層、テーブル、チェックボックスなどの豊富な要素をサポートする予定です。これらはすべて、APIコールでenhanced_extract_agent IDを指定するか、Boxの「自動入力」クリックを使用してアクセスできます。
Box AI API内で抽出エージェント（上位）を使用する方法の詳細については、開発者ブログをご覧ください。
エージェント抽出を組織全体で機能させる例
- 法務チーム: 何千もの契約に共通する独占条項や支配権変更条項を即座に可視化し、手作業によるレビューに数日かかっていた時間を自動分析に数秒でつなげます。
- 財務チーム: 何百もの請求書や収益レポートから財務システムに直接データ入力を自動化することで、再入力エラーを排除し、コンプライアンスを確保します。
- 人事部門: 新入社員の書類を自動的に処理し、再入力せずに入力フォームや保険証からシステムに入力します。
Box MCP サーバーでAIエコシステムを制御階
企業は、Microsoft Copilot Studio や Salesforce の Agentforce などのプラットフォームから最適な組み合わせの AI エージェントを活用したいと考えていますが、IT リーダーは、複雑で管理が困難な多数のカスタム統合を作成せずに、機密性の高いエンタープライズ コンテンツへのアクセスを許可するにはどうすればよいかという重大な課題に直面しています。その答えは、集中管理です。 新しいリモートBox MCPサーバー (現在ベータ版) は、このコントロールを提供します。これは、安全で管理可能な単一のブリッジとして機能し、外部のAIエージェントが既存のBoxのセキュリティ権限とアクセスポリシーを尊重する必要があることを保証します。新しいオープンスタンダードであるModel Context Protocolを基盤に構築することで、Microsoft Copilot Studio、Microsoft Azure、Salesforce AgentforceなどのAIエコシステム全体を接続しながら、コンテンツを完全に制御し続けることができます。
「エンタープライズAIの未来は、安全に接続されたオープンなエコシステムにかかっています。 Box によるリモート Model Context Protocol サーバーの提供は、両社のお客様が Azure サービスを Box のコンテンツに接続できるようにする重要なマイルストーンです。 組織が企業全体でAIを拡張する中で、Azure API Centerを使用してBoxのMCPサーバーに対してロールベースのアクセス制御を制御、管理、適用する機能は、大きな一歩を踏み出したと言えるでしょう。」
Azure App Platform および統合サービス担当 ゼネラルマネージャー Balan Subramanian氏
「AIモデルが効果的に推論する能力は、基本的にアクセス可能なデータの品質に関連しています。Boxの新しいリモートMCPサーバーは、組織のコンテンツに保存されている豊富な文脈上のナレッジへの安全で標準化されたブリッジを提供します。 これにより、Claude のようなモデルは、最も複雑なエンタープライズのユースケースに取り組むために不可欠な、より正確で関連性のある、信頼できる応答を提供できます。 MCPは、AIシステムとデータソースを接続するための普遍的なオープンスタンダードを提供しており、Boxがエンタープライズコンテンツをそのエコシステムに導入することを楽しみにしています。」
Anthropic 製品管理担当副社長 Michael Gerstenhaber 氏
「私たちはエンタープライズAIと生産性の新時代に突入しており、Boxとのパートナーシップにより、人間とデジタルワークフォースのコラボレーションのための安全なエージェント型AIの相互運用性が推進されています」と、Salesforceの製品アーキテクチャ担当副社長であるGary Lerhaupt氏は述べています。「BoxのインテリジェントなコンテンツソリューションをAgentExchangeに導入することで、AgentforceとBoxの信頼できるMCPサーバーを接続するだけでなく、企業がコンテンツから新たなレベルの生産性と洞察を得るのを支援します。AIエージェントは、従業員がよりスマートに働くために必要な情報に効率的かつ安全にアクセスできます。」
Salesforce 製品アーキテクチャ担当VP Gary Lerhaupt氏
AIユニットとAI StudioによるAIコストの制御とカスタムエージェント作成
AIを体系的に展開するには、技術的な能力だけでなく、強力な財務および開発管理も必要です。私たちは、まさにそれを提供するために、主要なアップデートを展開しています。
AIユニットによるコスト制御
予測可能なコストでAIの使用を拡大できるように、当社の洗練されたAIユニットシステムは、使用状況に関する透明性の高い洞察を提供します。 新しい Standard モデルと Premium モデル階層を導入することで、AI の支出を確実に管理し、コンピューティング負荷の高いワークロードにコストを合わせることができます。
AI Studio によるカスタムエージェント制御
独自のカスタムソリューションを構築している組織の場合、Box AI Studioでは、管理者が組織用に作成されるエージェントをより詳細に制御できるようになりました。 新しい機能強化により、これらのカスタムエージェントをこれまで以上に安全かつ効果的に構築および管理できるようになり、次のような機能を利用できます。
エンタープライズAIのガバナンスと導入のためのツールキット
AI を体系的にデプロイするには、導入を促進するための堅牢なガバナンス制御が必要です。 管理者が自信を持ってAIを管理および拡張できるように、Box AI管理コンソールの大幅な更新を展開し、新たに[Discover]タブを導入しています。 管理コンソールでは、ユーザーとグループの権限を一元化する新しい専用の「Box AI」タブを通じて、より深く、より正確な制御ができるようになりました。 これは、管理者がドキュメント、メモ、ハブなどの特定のサービスに対してAIを有効または無効にできるきめ細かな制御によって強化され、機能が最大の価値を付加する場所に展開されるようにします。
今日からAIの旅を始めましょう
エージェント型AIがビジネスをどのように変革できるかについての詳細は、2025年6月26日に開催される「What's Next in Box Al」ウェビナーに 今すぐご登録 ください。
※このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年6月24日付投稿の翻訳です。
原文リンク：https://blog.box.com/announcing-next-step-boxs-agentic-ai-framework
関連コンテンツ
